통계학 기초 – 4. 독립성 결합확률 주변확률 조건부 확률

오늘은 통계학 기초 4번째 포스팅으로 독립성과 연관성에 대해 이야기해보려 합니다. 배반성 vs 독립성 통계학에서 자주 쓰이는 용어인 독립성에 대해서 알아보겠습니다. 처음 통계학을 접한다면 배반성의 개념에 헷갈리는 경우가 있는데, 배반성에 대해 먼저 간단히 설명하고 넘어가도록 하겠습니다. 배반성 배반성과 독립성은 공통점이 있는데, …

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통계학 기초 – 3. 통계적 검정과 가설, p-value

안녕하세요, 이번 포스팅에서는 통계적 검정에 대해서 이야기해보려 합니다. 통계적 검정과 가설, 그리고 가설 검정에서 쓰이는 p-value에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 통계적 검정 통계적 검정이란 모집단에서 추출한 표본에 대해 조사를 진행, 조사 결과를 모집단에 적용하는 과정입니다. 예를 들어, 동전을 던진다고 생각해봅시다. 모집단은 …

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통계학 기초 – 2. 표본 오차 비표본 오차 미국 대선을 통한 사례

통계학 기초와 관련된 두 번째 포스팅입니다. 오늘은 표본 오차와 비표본 오차에 대해서 설명해드리겠습니다. 앞의 두 개념에 대해 설명하기에 앞서 먼저 편의와 변동에 대해 먼저 이야기해보겠습니다. 편의와 변동에 대한 개념을 아시면 표본 오차를 이해하시는 데에 어려움이 없을 것입니다. 편의과 변동 편의 …

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통계학 기초 – 1. 모집단과 표본집단 모수와 통계량

이번 시간부터는 통계학 기초에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다. 내용이 조금 많아 파트별로 나눠서 쉽게 설명해보겠습니다. 먼저, 이번 포스팅에서는 통계학이라는 학문과 모집단, 표본집단에 대해 알아보도록 하겠습니다. 통계학 통계학의 사전적 정의는 사회 현상을 통계에 의하여 관찰ㆍ연구하는 학문으로 수학의 한 분야라고 합니다. 사회 현상이나 경제 …

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확률표본추출 – 4. 군집 표본 추출 과정 특징

군집 표본 추출이란? 군집 표본 추출(Cluster Sampling)은 통계학에서 사용되는 표본 추출 방법 중 하나로, 모집단을 작은 그룹 또는 군집(cluster)으로 나눈 뒤, 일부 군집을 선택하여 표본을 추출하는 방법입니다. 군집 표본 추출은 모집단을 전체적으로 조사하는 것이 어려운 경우에 유용합니다. 예를 들어, 전국의 …

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확률표본추출 – 3. 층화 표본 추출 과정 특징

층화 표본 추출이란? 층화 표본 추출(Stratified Sampling)은 통계학에서 사용되는 표본 추출 방법 중 하나로, 모집단을 특정 특성이나 속성에 따라 구분된 여러 층으로 나눈 뒤, 각 층에서 표본을 추출하는 방법입니다. 층화 표본 추출은 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 구성할 수 있다는 …

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확률표본추출 – 2. 체계적 표본 추출 과정 특징

  체계적 표본 추출이란? 체계적 표본 추출(Systematic Sampling)은 통계학에서 사용되는 표본 추출 방법 중 하나로, 모집단의 개체들을 일정한 간격으로 선택하는 방법입니다. 이 표본 추출 방법은 무작위성을 보장하면서도 구현이 비교적 간단하고 효율적인 방법입니다. 체계적 표본 추출은 계통적 표본 추출이라고 더 많이 …

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확률표본추출 – 1. 단순 무작위 표본 추출

  단순 무작위 표본 추출이란? 단순 무작위 표본 추출(Simple Random Sampling)은 통계학에서 가장 기본적이고 일반적으로 사용되는 표본 추출 방법 중 하나입니다. 이 방법은 모집단 내의 모든 개체들이 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있도록 하는 방법입니다. 간단하게 말해, 모집단에서 개체를 임의로 …

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0. 표본 추출이란? 표본 추출 방법 종류 과정 특징

표본 추출은 통계학에서 중요한 개념이며, 통계적 추론과 데이터 분석에서 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 표본 추출의 정의와 방법, 종류에 알아보도록 하겠습니다. 표본 추출이란? 연구자가 관심을 갖고 연구하고자 하는 전체 대상 또는 집단을 모집단(population, 母集團)이라고 합니다. 모집단 전체를 대상으로 조사하는 것을 전수조사 또는 …

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